使用Nuitka打包Python程序

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首先通过PyQt5来创建一个GUI程序，比如我写的一个简单的计算器程序目录如下： img.png

运行效果如下： img.png

需要将这个GUI打包成windows上面的exe文件。发现了2个都能对python项目打包的工具：pyintaller和nuitka。

这2个工具同时都能满足项目的需要，两者都具备的优点：

  1. 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的； 而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。
  2. 方便移植。用户使用方便，不用再安装什么python啊，第三方包之类的。

2个工具使用后的最大的感受就是：

pyinstaller体验很差！

  • 一个深度学习的项目最后转成的exe竟然有近3个G的大小（pyinstaller是将整个运行环境进行打包），对，你没听错，一个EXE有3个G！
  • 打包超级慢，启动超级慢。

nuitka真香！

  • 同一个项目，生成的exe只有7M！
  • 打包超级快（1min以内），启动超级快。

Nuitka的安装

  • 直接利用pip即可安装：pip install Nuitka
  • 安装zstandard：pip install zstandard
  • 下载MinGW64，最低需要11.2版，只能去官网github上面下载了。

MinGW64下载地址：https://github.com/brechtsanders/winlibs_mingw/releases/download/

下载文件名：winlibs-x86_64-posix-seh-gcc-11.2.1-snapshot20211211-mingw-w64ucrt-9.0.0-r1.7z

下载后解压缩，然后将bin目录加入到系统环境变量的PATH中去。最后开cmd命令窗口，执行gcc -v查看版本号显示成功则没问题了。

同时还要下载ccache，解压后将ccache.exe放到某个目录，并且将此目录也放到PATH中去。

同时还要下载https://dependencywalker.com/，也是将其解压缩到某个目录，并且将此目录放到PATH中去。

开始打包

对于第三方依赖包较多的项目（比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言， 这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++，不管这些大型的第三方包！

常用命令的参数解释：

  • –mingw64 #默认为已经安装的vs2017去编译，否则就按指定的比如mingw
  • –standalone 如果是为了分发文件夹dist，文件夹下带上依赖包使用此选项。
  • –onefile 独立文件，如果想将所有依赖打成一个包，选这个。
  • –windows-disable-console 没有CMD控制窗口
  • –output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去
  • –show-progress 显示编译的进度，很直观
  • –show-memory 显示内存的占用
  • –plugin-enable=pylint-warnings 报警信息
  • –plugin-enable=qt-plugins 需要加载的PyQT插件
  • –nofollow-imports # 所有的import不编译，交给python3x.dll执行
  • –windows-icon-from-ico=./logo.ico：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。
  • –follow-import-to=need # need为你需要编译成C/C++的py文件夹命名

使用以下命令（调试）直接生成exe文件：

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nuitka --onefile --windows-disable-console --mingw64 --nofollow-import-to=tensorflow,numpy --show-memory --show-progress --plugin-enable=qt-plugins --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico main.py

经过1min的编译之后，你就能在你的out目录下看到如下3个文件夹+1个目标可执行文件main.exe，三个文件夹都可以删了。只保留这个exe文件即可。 img.png

当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：no module named torch,cv2,tensorflow等等这些没有转成C++的第三方包。

这里需要找到这些包（我的是在python3.8\Lib\site-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到main.dist路径下。

至此，exe能完美运行啦！