飞污熊博客

Linux是一个多用户、多任务的操作系统，本章详细讲解如果增删改用户账号，以及文件所有者、 所属组以及其他人对文件/目录的读（r）、写（w）、执行（x）的操作权限。另外我们还可以使用SUID、 SGID与SBIT特殊权限更加灵活地设置系统权限功能，来弥补对文件设置一般权限时所带来的不足。 而文件的访问控制表（Access Control List，ACL）则还可以进一步让单一用户、 用户组对单一文件或目录进行特殊的权限设置，让文件具有能满足工作需求的最小权限。

VirtualBox 是一款开源虚拟机软件。VirtualBox 是由德国 Innotek 公司开发， 由Sun Microsystems公司出品的软件，使用Qt编写，在 Sun 被 Oracle 收购后正式更名成 Oracle VM VirtualBox。

本文演示如何在Win10上面安装VirtualBox 6，并安装CentOS 7操作系统。

之前写过一篇如何使用Nexus私服，发布自己写的maven构件，供大家使用。但是只能在公司内部用， 而你想全世界的人都能用到你写的东西，就需要发布到Maven中央仓库了。

本篇文章详细讲解如何发布Maven构件到中央仓库。

上一篇介绍了Java性能测试框架JMH的使用方法，本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好，碾压其他的库。但是百闻不如一见，只有自己亲手测试过的才是最值得相信的。

JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心， 除非是在性能要求比较高的系统。

目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。

这4个JSON类库分别为：Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。

JMH，即Java Microbenchmark Harness，这是专门用于进行代码的微基准测试的一套工具API。

JMH 由 OpenJDK/Oracle 里面那群开发了 Java 编译器的大牛们所开发 。何谓 Micro Benchmark 呢？ 简单地说就是在 method 层面上的 benchmark，精度可以精确到微秒级。

Java的基准测试需要注意的几个点：

• 测试前需要预热。
• 防止无用代码进入测试方法中。
• 并发测试。
• 测试结果呈现。

比较典型的使用场景：

1. 当你已经找出了热点函数，而需要对热点函数进行进一步的优化时，就可以使用 JMH 对优化的效果进行定量的分析。
2. 想定量地知道某个函数需要执行多长时间，以及执行时间和输入 n 的相关性
3. 一个函数有两种不同实现（例如JSON序列化/反序列化有Jackson和Gson实现），不知道哪种实现性能更好

尽管 JMH 是一个相当不错的 Micro Benchmark Framework，但很无奈的是网上能够找到的文档比较少，而官方也没有提供比较详细的文档，对使用造成了一定的障碍。 但是有个好消息是官方的 Code Sample 写得非常浅显易懂， 推荐在需要详细了解 JMH 的用法时可以通读一遍——本文则会介绍 JMH 最典型的用法和部分常用选项。

Echarts是百度一款开源可视化图表库，基于html5 Canvas的。能够快速让你看到漂亮的效果。也是百度开源产品中的良心之作。

有时候在Java程序中也需要导出好看的图表，比如我经常会基于JMH做各种微基准测试，想将测试结果可视化导出为图表形式。 试用了一下JFreeChart，跟Echarts导出的图比起来还是弱了不少。但是Echarts是基于js的，只能在浏览器中解析和导出图片，怎么办呢？

后来我想到一个方法，就是基于WebSocket技术，服务器将图表数据推送到页面，然后页面再触发导出动作。 本篇将介绍如何通过SpringBoot、SocketIO、Echarts技术来实现这个图表导出功能。

RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。

RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol， 高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。

在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间， 提高了系统的吞吐量。

本篇将详细介绍RabbitMQ以及如何在SpringBoot中使用。

Spring Batch是一个轻量级的框架,完全面向Spring的批处理框架,用于企业级大量的数据读写处理系统。以POJO和Spring 框架为基础， 包括日志记录/跟踪，事务管理、 作业处理统计工作重新启动、跳过、资源管理等功能。

Spring Batch官网是这样介绍的自己：一款轻量的、全面的批处理框架，用于开发强大的日常运营的企业级批处理应用程序。

框架主要有以下功能：

• Transaction management（事务管理）
• Chunk based processing（基于块的处理）
• Declarative I/O（声明式的输入输出）
• Start/Stop/Restart（启动/停止/再启动）
• Retry/Skip（重试/跳过）

如果你的批处理程序需要使用上面的功能，那就大胆地使用它吧。

在互联网场景下，尤其 2C 端大流量场景下，需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据，存放在存取速率更快的地方。 缓存就是一个存储器，在技术选型中，常用 Redis 作为缓存数据库。缓存主要是在获取资源方便性能优化的关键方面。

如果使用Redis缓存技术，SpringBoot中有两种方式实现缓存，一个是上一篇中通过CacheManager实现， 不过这个是对于简单的缓存场景，而更为强大的是通过RedisTemplate来直接操作Redis数据库实现缓存。

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。GitHub 地址：https://github.com/antirez/redis 。

内存的速度远远大于硬盘的速度，当我们需要重复获取相同的数据的时候，一次又一次的请求数据库或远程服务， 导致大量时间都消耗在数据库查询或远程方法调用上面，性能下降，这时候就需要使用到缓存技术了。

本文介绍SpringBoot 如何使用redis做缓存，如何对redis缓存进行定制化配置(如key的有效期)以及初始化redis做缓存。 使用具体的代码介绍了@Cacheable，@CacheEvict，@CachePut，@CacheConfig等注解及其属性的用法。