飞污熊博客

在CentOS7和JDK8中，默认使用的openssl或keytool命令生成的PKCS12证书库， 使用的加密算法为弱加密算法pbeWithSHA1And40BitRC2-CBC，需要升级为新的安全算法。

可通过如下命令查看PKCS12格式的证书库文件详细信息。

本地开发联调的时候需要将代码快速更新至开发环境验证效果，无需走冗长的流水线发布流程，直接通过maven插件快速部署。

通过引入maven插件maven-antrun-plugin，可实现本地编译打包、scp复制到服务器、ssh远程执行脚本。 实现复制jar包到容器中，并最终重启容器的效果。

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。

当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：

• 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
• 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
• 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
• 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
• 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
• 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
• 怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？

官方文档：https://alibaba.github.io/arthas/

在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，如果数据库表结构更新了还得手动更新维护到文档中，很是繁琐。 无意之间发现了github上面有个人写了一个小工具专门来做这个事情，名字叫screw（螺丝刀），用了下很不错。这里特意记录一下。

工具的github地址：https://github.com/pingfangushi/screw

MkDocs是一个快速、简单、华丽的静态网站生成器，适用于构建项目文档。文档源文件以Markdown编写，并使用一个YAML文件来进行配置。 MkDocs生成完全静态的HTML网站，你可以将其部署到GitHub pages、Amzzon S3或你自己选择的其它任意地方。

• 官方地址：https://www.mkdocs.org/
• 中文文档地址：https://mkdocs.zimoapps.com/

MkDocs有一堆很好看的主题。 官方内置了两个主题： mkdocs 和readthedocs， 也可以从MkDocs wiki中选择第三方主题， 或者自定义主题。

Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案，是一个可移植的、可扩展的开源平台， 用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。

Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。

前面介绍了面向对象编程的三个基本特性：封装、继承和多态。这一章开始讲解一些高级特性，可以让我们如虎添翼， 编写更高阶的程序。包括对象属性、多继承、定制类和元类。

这一篇开始讲解面向对象中最核心的基础知识，包含了继承、多态以及对象的属性访问等。

在面向对象编程中继承是指一个新类的定义基于某个已有的类，新的类叫子类，而比继承的类称为父类或超类。

还是以手机为例，定义一个手机类，拥有品牌、颜色基本属性。

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class Phone(object):
    def __init__(self, brand, color):
        self.__brand = brand
        self.__color = color

    def print_color(self):
        print('color is {}'.format(self.__color))
        return self.__color

面向对象编程（OOP）跟面向过程编程是两种程序设计思想，OOP将计算机程序视为一组对象的集合， 这些对象直接可通过发送消息来通信，程序执行的就是这一系列的消息。而面向过程将程序视为一组命令或函数集合， 函数又划分为多个子函数以降低系统复杂度。

Python既支持面向过程编程，又支持面向对象编程。封装、继承和多态是面向对象编程的三大特点。 面向过程就是以函数为中心的编程，这个在前面已经讲过，从这篇开始正式讲解Python面向对象编程。

当需要将写的程序打包分发出去的时候，就要使用到setuptools工具了，这里我通过一个实际例子来介绍它的使用方法。 之前我自己写过一个rpc模块叫xnrpc：

• github项目地址：https://github.com/yidao620c/xnrpc
• pipi模块地址：https://pypi.python.org/pypi/xnrpc