每天5分钟玩转Python（19） - 安装虚拟环境
如果正常使用pip安装会将软件包安装到python系统包目录下面，也就是site-packages目录。 通常我们需要对环境进行隔离以防止别的包影响到。这时候需要安装虚拟环境virtualenv了。
每天5分钟玩转Python（18） - 包管理工具pip
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安装完python后就已经安装了所有的内置模块，如果只是需要内置模块之间导入即可， 而当我们需要第三方模块的时候就需要自己去安装了。python里面最常用的是使用pip在线安装第三方模块。
其实，pip就是Python标准库中的一个包，这个包比较特殊，用它可以来管理Python标准库中其他的包。 pip支持从PyPI(https://pypi.org/)、版本控制以及直接从分发文件进行安装。 pip是一个命令行程序。安装pip后，会向系统添加一个pip命令，该命令可以从命令提示符运行。 目前，pip 是The Python Packaging Authority (PyPA) 推荐的 Python 包管理工具！
每天5分钟玩转Python（17） - 模块和包
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模块和包都是用来组织代码用的，在python中一个模块就是一个.py文件，
而一个包就是一个包含了__init__.py的文件夹。
使用模块最大的好处就是提高代码可维护性，我们在编写代码的时候通常会引用内置模块或第三方模块。
引入包是为了解决命名冲突问题，你可以把包当成是命名空间，
比如你写的abc.py模块和其他人写的abc.py模块只要在不同的包中就不会冲突。
只要顶层的包名不与别人冲突，那所有模块都不会与别人冲突。
每天5分钟玩转Python（16） - 装饰器
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Python有着强大的表达式语法和函数特性，其中一个我的最爱便是装饰器。 在设计模式中，装饰器能够在不使用子类的情况下动态的修改函数、方法或类的功能。
当你需要扩展某个函数的功能却不想直接修改这个函数的时候，装饰器就可以派上用场了。 实现装饰器模式有很多种方法，但是Python通过强大的语法支持来让这个变得相当容易。
本质上来讲，装饰器是以包装器形式工作的，其实就是在执行目标函数之前或之后加入自己的逻辑， 而不需要改变目标函数本身就可以增强它的功能，也就是说装饰了它。
在这篇文章中我将深入讲解Python的函数装饰器，并通过一系列的源码示例来彻底讲清楚这个东西。
上一篇讲过闭包的概念，它的一个应用就是构造装饰器。
每天5分钟玩转Python（15） - 闭包
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闭包跟函数式紧密联系在一起的，介绍闭包之前先了解一下python中函数的高阶用法。比如嵌套函数、变量作用域等等。
每天5分钟玩转Python（14） - 函数式编程之filter/sorted
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这一篇再讲两个高阶函数，一个是过滤器函数filter，一个是排序函数sorted。这些都是使用最频繁的函数，也很具有代表性。
每天5分钟玩转Python（13） - 函数式编程之map/reduce
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函数式（Functional Programming）编程是一种抽象程度非常高的编程范式，纯粹的函数式编程中没有变量。 对于任意一个函数，输入确定则输出也确定，这种纯函数没有任何副作用，非常适合高并发场景。 比如Lisp语言就是一个纯粹的函数式编程语言。
另外函数式编程中，函数可作为参数传入另外一个函数，也可作为返回值，跟变量一样。 由于Python中存在变量，因此并不是纯函数式编程语言。
每天5分钟玩转Python（12） - 生成器（下）
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这一章开始介绍生成器函数和yield关键字，以及Python中的协程的概念。
当我们调用一个普通的函数时，执行过程从第一条语句开始，直到碰到一个return语句或者遇到一个异常抛出，
再或者到了函数最后一条语句(实际上相对于一个隐式的return None)的时候结束。
一旦这个函数返回后将控制权交还给它的调用者，它里面所有的局部变量值都消失了，当你重新调用它的时候，一切又将重新开始。
这就是我们通常意义上面所认识的函数（或者说是子程序），但有时候我们需要创建某个函数，它并不简单的返回一个值， 而是可以不断的释放一个值的序列。那么这个特殊的函数就需要能够”保存”它的状态。
我刚刚用了”释放一个值的序列”这种说法，是因为我刚刚所假定的那个函数并不是普通的返回一个值。
return表明函数将控制权返回给被调用时的那个点。而yield表示这个控制权的转义只是暂时的，将来我还可以重获控制权。
在Python中，有这种能力的”函数”被称为生成器，它们相当有用。生成器（yield语句）刚开始被引入进来主要是用来方便的生成序列值。
每天5分钟玩转Python（11） - 生成器（上）
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这篇开始要展示python这门语言真正的魅力所在了。python有一些高级功能， 让我们的代码写起来超级爽，所以才会有这么多人喜欢它。
这篇先介绍生成器这个东东，学会你就知道它有多强大了，不过对于生成器的讲解稍微有点长， 可能看完不止5分钟，所以我分了上下两篇。建议读者耐心看完，这是进阶的必经之路。
每天5分钟玩转Python（10） - 迭代器
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迭代(iteration)指的是去获取元素的一种方式，一个接一个。当你显式或隐式的使用循环来遍历某个元素集的时候，那就是迭代。
之前我们学习for循环迭代的时候知道，操作对象可以是list、tuple、dict、set、str类型。 实际上除了这几类内置类型外，for循环还能操作generator类型，也就是迭代器类型。
generator类型包括生成器和带yield的生成器函数。
在Python里面，可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator)有着特殊的含义。
iterable是实现了__iter__()方法的对象，该方法会返回一个iterator对象iterator是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，__iter__()方法返回的是iterator对象本身