Scrapy笔记09- 部署
本篇主要介绍两种部署爬虫的方案。如果仅仅在开发调试的时候在本地部署跑起来是很容易的,不过要是生产环境,爬虫任务量大,并且持续时间长,那么还是建议使用专业的部署方法。主要是两种方案:
- Scrapyd 开源方案
- Scrapy Cloud 云方案
部署到Scrapyd
Scrapyd是一个开源软件,用来运行蜘蛛爬虫。它提供了HTTP API的服务器,还能运行和监控Scrapy的蜘蛛
要部署爬虫到Scrapyd,需要使用到scrapyd-client部署工具集,下面我演示下部署的步骤
Scrapyd通常以守护进程daemon形式运行,监听spider的请求,然后为每个spider创建一个进程执行scrapy crawl myspider
,同时Scrapyd还能以多进程方式启动,通过配置max_proc
和max_proc_per_cpu
选项
安装
使用pip安装
1 | pip install scrapyd |
在ubuntu系统上面
1 | apt-get install scrapyd |
配置
配置文件地址,优先级从低到高
- /etc/scrapyd/scrapyd.conf (Unix)
- /etc/scrapyd/conf.d/* (in alphabetical order, Unix)
- scrapyd.conf
- ~/.scrapyd.conf (users home directory)
具体参数参考scrapyd配置
简单的例子
1 | [scrapyd] |
部署
使用scrapyd-client最方便,
Scrapyd-client是scrapyd的一个客户端,它提供了scrapyd-deploy
工具将工程部署到Scrapyd服务器上面
通常将你的工程部署到Scrapyd需要两个步骤:
- 将工程打包成python蛋,你需要安装setuptools
- 通过addversion.json终端将蟒蛇蛋上传至Scrapd服务器
你可以在你的工程配置文件scrapy.cfg
定义Scrapyd目标
1 | [deploy:example] |
列出所有可用目标使用命令
1 | scrapyd-deploy -l |
列出某个目标上面所有可运行的工程,执行命令
1 | scrapyd-deploy -L example |
先cd
到工程根目录,然后使用如下命令来部署:
1 | scrapyd-deploy <target> -p <project> |
你还可以定义默认的target和project,省的你每次都去敲代码
1 | [deploy] |
这样你就直接取执行
1 | scrapyd-deploy |
如果你有多个target,那么可以使用下面命令将project部署到多个target服务器上面
1 | scrapyd-deploy -a -p <project> |
部署到Scrapy Cloud
Scrapy Cloud 是一个托管的云服务器,由Scrapy背后的公司Scrapinghub维护
它免除了安装和监控服务器的需要,并提供了非常美观的UI来管理各个Spider,还能查看被抓取的Item,日志和状态等。
你可以使用shub命令行工具来讲spider部署到Scrapy Cloud。更多请参考官方文档
Scrapy Cloud和Scrapyd是兼容的,你可以根据需要在两者之前切换,配置文件也是scrapy.cfg
,跟scrapyd-deploy
读取的是一样的。